DotTorch.Layers 9.2.4

DotTorch.Layers — Модульная библиотека нейросетевых слоёв для .NET

Содержание / Contents / Inhalt / 目录

• Русский
• English
• Deutsch
• 中文

Русский

DotTorch.Layers — модульная библиотека нейросетевых слоёв для платформы .NET. Пакет расширяет DotTorch.Core, предоставляя базовые строительные блоки нейронных сетей с полной поддержкой broadcasting и автоматического дифференцирования (autograd).

Основные возможности:

• Реализация популярных слоёв: Linear, ReLU, Sequential, и других.
• Совместимость с DotTorch.Core: поддержка Tensor, вычислительного графа и autograd.
• Единый интерфейс Module с поддержкой вложенных структур и параметров.
• Простой механизм переиспользования моделей и параметров.
• Высокая производительность и лёгкость расширения.
• Полное покрытие тестами.

DotTorch.Layers предназначен для создания нейронных сетей любой сложности на базе функциональности DotTorch.Core.

English

DotTorch.Layers is a modular neural network layer library for the .NET platform. It extends DotTorch.Core by offering essential building blocks for model construction, with full support for broadcasting and automatic differentiation.

Key features:

• Implementation of core layers: Linear, ReLU, Sequential, and more.
• Seamless integration with DotTorch.Core: tensor operations, computation graph, autograd.
• Unified Module interface with support for parameter trees and nested structures.
• Easy model composition and parameter reuse.
• High performance and extensibility.
• Fully tested and production-ready.

DotTorch.Layers is designed to build deep neural architectures with full autograd support using .NET.

Deutsch

DotTorch.Layers ist eine modulare Bibliothek für neuronale Netzwerkschichten auf der .NET-Plattform. Sie erweitert DotTorch.Core um grundlegende Bausteine für die Modellarchitektur mit vollständiger Unterstützung für Broadcasting und automatische Differenzierung.

Hauptfunktionen:

• Implementierung zentraler Layer: Linear, ReLU, Sequential usw.
• Nahtlose Integration mit DotTorch.Core: Tensoren, Rechengraphen, Autograd.
• Einheitliches Module-Interface mit verschachtelten Strukturen und Parameterverwaltung.
• Einfache Modellkomposition und Wiederverwendung von Parametern.
• Hohe Leistung und gute Erweiterbarkeit.
• Vollständig getestet und stabil im Einsatz.

DotTorch.Layers wurde für den Aufbau komplexer neuronaler Netzwerke mit Autograd-Unterstützung in .NET entwickelt.

中文

DotTorch.Layers 是一个用于 .NET 平台的模块化神经网络层库。它扩展了 DotTorch.Core，提供神经网络构建的核心组件，支持广播机制和自动微分。

主要功能：

• 实现核心层：Linear、ReLU、Sequential 等。
• 与 DotTorch.Core 完全集成：张量操作、计算图、自动微分。
• 统一的 Module 接口，支持嵌套结构与参数管理。
• 简洁的模型组合与参数复用机制。
• 高性能，易扩展。
• 完善的测试覆盖，适用于生产环境。

DotTorch.Layers 致力于在 .NET 中高效构建支持自动微分的深度神经网络架构。